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MetaTrader Expert Advisor Como ganhar com sistemas de negociação mecânica Muita tinta foi dedicada a identificar as causas das falhas dos sistemas de negociação mecânica, especialmente após o fato. Embora pareça oxymoronic (ou, para alguns comerciantes, simplesmente moronic), a principal razão pela qual esses sistemas de negociação falhar é porque eles dependem demais da natureza mãos-livres, fire-and-forget do comércio mecânico. Os próprios algoritmos não têm a supervisão humana e a intervenção necessárias para ajudar os sistemas a evoluir em conjunto com as mudanças nas condições do mercado. Falha no sistema de negociação mecânica ou falha no comerciante Em vez de lamentar uma falha do sistema comercial, é mais construtivo considerar as maneiras pelas quais os comerciantes podem ter o melhor dos dois mundos: isto é, os comerciantes podem aproveitar os benefícios dos sistemas de negociação mecânica gerenciados por algoritmos , Como as execuções automáticas de fogo rápido e as decisões comerciais livres de emoções, enquanto ainda alavancam sua capacidade humana inata para o pensamento objetivo sobre falhas e sucesso. O elemento mais importante de qualquer comerciante é a capacidade humana para evoluir. Os comerciantes podem mudar e adaptar seus sistemas de negociação para continuar ganhando antes que as perdas se tornem financeiramente ou emocionalmente devastadoras. Escolha o tipo certo e a quantidade de dados do mercado para testes Os comerciantes bem-sucedidos usam um sistema de regras repetitivas para obter ganhos de ganhos de ineficiências de curto prazo no mercado. Para os comerciantes pequenos e independentes no grande mercado de valores mobiliários e derivativos, onde os spreads são finos e a concorrência é feroz, as melhores oportunidades de ganhos provêm de detectar ineficiências no mercado com base em dados simples e fáceis de quantificar, agindo assim tão rapidamente quanto possível. Quando um comerciante desenvolve e opera sistemas de negociação mecânica com base em dados históricos, ele ou ela espera ganhos futuros com base na idéia de que as ineficiências do mercado atual continuarão. Se um comerciante escolher o conjunto de dados errado ou usar os parâmetros errados para qualificar os dados, podem ser perdidas oportunidades preciosas. Ao mesmo tempo, uma vez que a ineficiência detectada em dados históricos não existe mais, o sistema de negociação falhará. As razões pelas quais desapareceu não são importantes para o comerciante mecânico. Apenas os resultados são importantes. Escolha os conjuntos de dados mais pertinentes ao escolher o conjunto de dados a partir do qual criar e testar sistemas de negociação mecânica. E, para testar uma amostra grande o suficiente para confirmar se uma regra de negociação funciona de forma consistente em uma ampla gama de condições de mercado, um comerciante deve usar o período prático mais longo de dados de teste. Então, parece apropriado construir sistemas de negociação mecânica com base no conjunto de dados históricos mais longos possível, bem como no conjunto mais simples de parâmetros de projeto. A robustez é geralmente considerada a capacidade de suportar muitos tipos de condições de mercado. A robustez deve ser inerente em qualquer sistema testado em um longo período de tempo de dados históricos e regras simples. Testes longos e regras básicas devem refletir a maior variedade de possíveis condições de mercado no futuro. Todos os sistemas de negociação mecânica acabarão por falhar porque os dados históricos, obviamente, não contêm todos os eventos futuros. Qualquer sistema construído com dados históricos acabará encontrando condições não históricas. A percepção e a intervenção humanas impedem que estratégias automatizadas escapem dos trilhos. As pessoas da Knight Capital sabem algo sobre o snafus comercial vivo. Simplicidade ganha por sua adaptabilidade Sistemas comerciais bem sucedidos são como organismos vivos e respiratórios. Os estratos geológicos do mundo estão cheios de fósseis de organismos que, embora adequados para o sucesso a curto prazo em seus períodos históricos, eram muito especializados para a sobrevivência e adaptação a longo prazo. Os sistemas simples de negociação mecânica algorítmica com orientação humana são os melhores porque podem ser submetidos a uma rápida e fácil evolução e adaptação às mudanças no ambiente (mercado de leitura). As regras de negociação simples reduzem o impacto potencial do viés de mineração de dados. O desvio da mineração de dados é problemático porque pode superar o quão bem uma regra histórica se aplicará em condições futuras, especialmente quando os sistemas mecânicos de negociação estão focados em quadros curtos. Os sistemas de negociação mecânica simples e robustos não devem ser afetados pelos prazos utilizados para fins de teste. O número de pontos de teste encontrados dentro de um determinado intervalo de dados históricos ainda deve ser suficientemente grande para provar ou refutar a validade das regras comerciais testadas. Dito de forma diferente, os sistemas de negociação mecânica simples e robustos superarão o viés de mineração de dados. Se um comerciante usa um sistema com parâmetros de projeto simples, como o sistema QuantBar. E o testa usando o período de tempo histórico apropriado mais longo, então as únicas outras tarefas importantes serão manter a disciplina de negociar o sistema e monitorar seus resultados no futuro. A observação permite a evolução. Por outro lado, os comerciantes que usam sistemas de negociação mecânica construídos a partir de um conjunto complexo de parâmetros múltiplos correm o risco de pré-evoluir seus sistemas para a extinção precoce. Construa um sistema robusto que aproveite o melhor do comércio mecânico, sem cair preso às suas fraquezas. É importante não confundir a robustez dos sistemas mecânicos de negociação com a sua capacidade de adaptação. Os sistemas desenvolvidos com base em uma infinidade de parâmetros levaram a negociações vencedoras durante períodos históricos e, mesmo durante os períodos observados atuais, muitas vezes são descritos como robustos. Isso não é uma garantia de que esses sistemas possam ser ajustados com sucesso depois de terem trocado o período de lua de mel.8221. Esse é um período comercial inicial durante o qual as condições coincidem com um certo período histórico sobre o qual o sistema se baseou. Os simples sistemas de negociação mecânica são facilmente adaptados a novas condições, mesmo quando as causas profundas da mudança no mercado permanecem incertas e os sistemas complexos são insuficientes. Quando as condições de mercado mudam, como eles continuamente fazem, os sistemas de negociação que são mais propensos a continuar a ganhar são aqueles que são simples e mais facilmente adaptáveis ​​a novas condições, um sistema verdadeiramente robusto é aquele que tem longevidade acima de tudo. Os sistemas simples de negociação mecânica algorítmica com orientação humana são os melhores porque podem ser submetidos a uma rápida e fácil evolução e adaptação às mudanças no ambiente (mercado de leitura). Infelizmente, depois de experimentar um período inicial de ganhos ao usar sistemas de negociação mecânica excessivamente complexos, muitos comerciantes caem na armadilha de tentar ajustar esses sistemas de volta ao sucesso. Os mercados desconhecidos, porém em mudança, podem já ter condenado a extinção de toda a espécie de sistemas mecânicos de negociação. Novamente, a simplicidade e a adaptabilidade às condições em mudança oferecem a melhor esperança para a sobrevivência de qualquer sistema comercial. Use uma medida objetiva para distinguir entre sucesso e falha. A queda mais comum dos comerciantes é um apego psicológico ao seu sistema comercial. Quando as falhas do sistema de comércio ocorrem, é geralmente porque os comerciantes adotaram um ponto de vista subjetivo e não objetivo, especialmente no que diz respeito a perdas de parada em transações particulares. A natureza humana muitas vezes leva um comerciante a desenvolver um apego emocional a um sistema específico, especialmente quando o comerciante investiu uma quantidade significativa de tempo e dinheiro em sistemas de negociação mecânica com muitas partes complexas, que são difíceis de entender. No entanto, é extremamente importante para um comerciante sair do sistema para considerá-lo objetivamente. Em alguns casos, o comerciante torna-se delirante sobre o sucesso esperado de um sistema, até mesmo ao ponto de continuar a negociar um sistema obviamente perdedor muito mais longo do que uma análise subjetiva teria permitido. Ou, depois de um período de ganho ganho, um comerciante pode se casar com um sistema anteriormente vencedor mesmo quando sua beleza desaparecer sob a pressão de perdas. Pior ainda, um comerciante pode cair na armadilha de escolher seletivamente os períodos de teste ou parâmetros estatísticos para um sistema já perdedor, a fim de manter falsas esperanças para o valor contínuo dos sistemas. Um padrão objetivo, como o uso de métodos de desvio padrão para avaliar a probabilidade de falha atual, é o único método vencedor para determinar se os sistemas de negociação mecânica realmente falharam. Através de um olho objetivo, é fácil para um comerciante identificar rapidamente falhas ou possíveis falhas em sistemas mecânicos de negociação, e um sistema simples pode ser adaptado rápida e facilmente para criar um sistema recém-vencedor mais uma vez. A falha dos sistemas de negociação mecânica é muitas vezes quantificada com base em uma comparação das perdas correntes quando medidas em relação às perdas ou retrações históricas. Tal análise pode levar a uma conclusão subjetiva e incorreta. A redução máxima é freqüentemente usada como a métrica limiar pelo qual um comerciante irá abandonar um sistema. Sem considerar a maneira pela qual o sistema atingiu esse nível de retirada, ou o tempo necessário para alcançar esse nível, um comerciante não deve concluir que o sistema é um perdedor com base apenas na redução. Desvio padrão versus drawdown como uma métrica de falha Na verdade, o melhor método para evitar descartar um sistema vencedor é usar um padrão de medição objetivo para determinar a distribuição atual ou recente dos retornos do sistema obtido enquanto efetivamente comercializá-lo. Compare essa medida com a distribuição histórica dos retornos calculada a partir do back-testing, ao mesmo tempo que atribui um valor limiar fixo de acordo com a certeza de que a atual distribuição perdedora de sistemas mecânicos de negociação é realmente além das perdas normais e esperadas e, portanto, deve ser Descartado como falhado. Então, por exemplo, suponha que um comerciante ignore o nível de retirada atual que sinalizou um problema e desencadeou sua investigação. Em vez disso, compare a atual tendência de perda com as perdas históricas que teriam ocorrido ao negociar esse sistema durante os períodos de teste históricos. Dependendo de quão conservador é um comerciante, ele ou ela pode descobrir que a perda atual ou recente está além, digamos, o nível de certeza 95 implicado por dois desvios padrão do nível de perda histórica normal. Este certamente seria um sinal estatístico forte de que o sistema está em mau desempenho e, portanto, falhou. Em contraste, um comerciante diferente com maior apetite por risco pode decidir objetivamente que três desvios padrão da norma (ou seja, 99.7) é o nível de certeza apropriado para julgar um sistema de negociação como falhado. O fator mais importante para qualquer sistema de negociação 8217 O sucesso, seja manual ou mecânico, é sempre a capacidade de tomada de decisão humana. O valor dos bons sistemas de negociação mecânica é que, como todas as máquinas boas, minimizam as fraquezas humanas e capacitam conquistas bem além das que podem ser alcançadas através de métodos manuais. No entanto, quando devidamente construídos, eles ainda permitem o controle firme de acordo com o julgamento dos comerciantes e permitem que ele ou ela evite obstáculos e possíveis falhas. Embora um comerciante possa usar a matemática sob a forma de um cálculo estatístico da distribuição padrão para avaliar se uma perda é normal e aceitável de acordo com registros históricos, ele ou ela ainda está confiando no julgamento humano em vez de tomar decisões puramente mecânicas e baseadas em matemática Com base apenas em algoritmos. Os comerciantes podem desfrutar o melhor dos dois mundos. O poder dos algoritmos e do comércio mecânico minimiza os efeitos da emoção humana e o atraso na colocação e execução das ordens, especialmente no que diz respeito à manutenção da disciplina stop-loss. Ele ainda usa a avaliação objetiva do desvio padrão para manter o controle humano sobre o sistema comercial. Esteja preparado para a mudança e esteja preparado para mudar o sistema comercial Além da objetividade para detectar quando os sistemas mecânicos de troca mudam dos vencedores para os perdedores, um comerciante também deve ter a disciplina ea previsão para evoluir e mudar os sistemas para que eles possam continuar a ganhar Durante novas condições de mercado. Em qualquer ambiente cheio de mudanças, quanto mais simples o sistema, mais rápida e fácil será sua evolução. Se uma estratégia complexa falhar, pode ser mais fácil substituir do que modificá-la, enquanto alguns dos sistemas mais simples e intuitivos, como o sistema QuantBar. São relativamente fáceis de modificar on-the-fly para se adaptar às futuras condições de mercado. Em resumo, pode-se dizer que os sistemas de negociação mecânica devidamente construídos devem ser simples e adaptáveis, e testados de acordo com o tipo e quantidade de dados corretos, de modo que eles sejam robustos o suficiente para produzir ganhos em uma grande variedade de condições de mercado. E, um sistema vencedor deve ser julgado pela métrica apropriada de sucesso. Em vez de se basear em regras de negociação algorítmicas ou níveis máximos de retirada, qualquer decisão sobre se um sistema falhou deve ser feita de acordo com o julgamento humano dos comerciantes e com base em uma avaliação do número de desvios padrão do desempenho atual dos sistemas quando medido contra Suas perdas históricas. Se os sistemas mecânicos de negociação não estão funcionando, o comerciante deve fazer as mudanças necessárias em vez de se apegar a um sistema perdedor. Oi Trader mates 8211 Eu simplesmente acompanho Sam Seiden8217s, a abordagem Suppl-Demand juntamente com Candlestick analysis 8211 funciona como pura magia. Eu sigo a regra de ouro de 8220minimizando perdas e deixando lucros para executar8221. Foi negociado assim por 6 anos com CUMPRIMENTO INCREMENTAL consistente mês após mês (às vezes pequeno, às vezes grande, mas sempre ticando para cima). Para mim, estes são os 8220simple keys8221 para ter sucesso a médio e longo prazo. Lenta e constante ganha a corrida. Onde8217s esse indicador para a hora em que ele desencadeia uma entrada antes de Can8217t encontrá-lo em qualquer lugar, ainda funciona. Ele tem como um gráfico inferior e let8217s você sabe entrar na próxima vela por um tempo de candle8217s para essa quantidade de lucro, Lembrei-me de um tempo atrás, vendo muito de você, mas não o vi desde então e acho que eu iria experimentá-lo. 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Meus 401Ks tiveram uma redução de 20 em um ponto ao longo de 15 anos, mas não demorou muito para se recuperar. Um desconto de 50 teria meus sinos de alarme tocando. Mas você inevitavelmente terá uma redução de alguma magnitude. Claro, se um único COMÉRCIO tivesse você abaixo de 20 (a menos que fosse de longo prazo), seja um pouco cauteloso, mas através de uma série de negócios, as contas podem ser facilmente atingidas com redução de 10-20. Eu não tenho certeza se é uma coisa horrível se o movimento médio de ascensão for mais que o tamanho do downswing 20, certo eu teria que acreditar que o movimento direto para cima (se mesmo gradual) seria uma quase impossibilidade. Manual ou automatizado. Claro, mas o sistema ainda tem uma redução insana. Você também tem que levar em consideração que, quando você estiver com menos de 1000 pips, você não é um intervalo mesmo quando você fez mil pips de volta. Se você derrubar um 1000 pips que é 1000 apenas em mini lotes. Isso seria 20 redução em uma conta de 5000 dólares. Registrado em março de 2006 Status: Pip Samurai 975 Posts Concordo, se você estiver usando o posicionamento de conta, você estará correto. Eu estava apenas apontando todo o uso do mini-lote e o 1000 pip para baixo e backup. 2 risco não determina necessariamente o seu tamanho de posição. Certifique-se de entender isso. 2 risco significa que você é PERDA MÁXIMA seria 2 da sua conta. Assim, com 2 riscos em 100, sua perda máxima seria 2. Em uma conta 98, sua perda máxima seria de 1,96. Isso não diz nada sobre posições, porque em ambas as instâncias de negociação você pode usar 2 nano-lotes (0,02 por pip) do GBPUSD, no entanto, a conta que tem 100 pode suportar uma perda de 100 pedaços, enquanto a conta 98 ​​pode apenas com um 98 Perda de pip. Mas os melhores tamanhos de posições e os valores de pip foram os mesmos. Então lembre-se. O risco de conta não tem nada a ver com o dimensionamento da posição. É verdade que eles devem ir de mãos dadas quando você estiver considerando seu risco comercial. Mas as regras de gerenciamento de dinheiro sobre o risco de conta só são afetadas pelo dimensionamento de posição através da aceleração da perda máxima. Isso é verdade, mas o tamanho de tamanho normal a partir desses 4000 dólares seria menor do que quando você começar a perder de 5000. Diga que você tenha 100 dólares em sua conta. Então você entra em uma posição com 2 riscos. Você perde esta posição e você está abaixo de 98 dólares. Agora você está entrando em uma nova posição com 2 riscos e agora você precisa fazer mais pips do que perdeu para recuperá-lo.